在与新浪财经的对话中，英国曼彻斯特大学动物学教授、神经科学家马修·科布（Matthew Cobb）作为一位“AI 怀疑派”，分享了他对人工智能、人类大脑以及人类独特价值的深刻见解。

一、AI 与人类大脑：两种截然不同的系统

1. 设计灵感的反转：在写作《大脑传》时，马修·科布发现计算机最初的设计灵感源于人脑。1945 年数字计算机诞生，其设计者依据当时一篇认为人脑神经元以“逻辑电路”方式连接的论文，采用“数字逻辑”结构模仿大脑工作原理。但随后人们发现，人脑并非数字系统，不具备“开”与“关”的逻辑状态，既不线性也不稳定，是经过数十亿年演化的生物系统，而计算机是人类在短短七十年内设计的人工系统，二者本质不同。
2. 系统本质差异：AI 基于硅运行，依靠人类编写的指令，是工程设计的结果；而人脑是自然选择的产物。这种本质差异决定了它们在功能和能力上有着根本的不同。

二、AI 在神经科学中的作用与局限

1. 数据处理助力：AI 能够改变神经科学家处理数据的方式。在 21 世纪的神经科学中，面临数据过多却难以解释的挑战，而 AI 可以发现人类肉眼和统计模型都看不到的模式，未来将成为帮助识别潜在规律、找到未曾注意关联的有价值工具。
2. 无法解开大脑奥秘：尽管 AI 在数据处理方面有一定作用，但马修·科布认为它无法成为解释人脑，甚至结构简单的果蝇幼虫大脑的“模型”。AI 系统的机制远超认知范围，目前的理论无法与之对应，计算机也不可能成为解决神经科学奥秘的“魔法棒”，生物学永远充满奇异和复杂。

三、人类大脑的演化与未知

1. 演化的产物：马修·科布坚信大脑并非被设计的产物，生物学的一切都显示出其“混乱”本质，这是数十亿年演化历史的结果。大脑源于动物的出现，更具体地说，是当动物第一次出现左右对称结构时，大约在七亿到十亿年前，从一小小组能感知外界的神经细胞逐渐演化而来。
2. 演化的未解之谜：虽然我们能追溯大脑的起源和演化过程，但依然完全不知道大脑如何从简单的感知细胞发展成为能思考、有意识的器官，这是一个令人惊叹的奇迹，也是目前科学尚未解开的谜团。

四、AI 缺乏真正的创造性

1. 创造性的缺失：作为“AI 怀疑派”，马修·科布认为到目前为止，没有一个 AI 系统产出过真正具有创造性的东西。人们给 AI 提示生成的图像或影片，如把玛丽莲·梦露放进现代电视剧里，只是滑稽的拼贴，并非真正的创造。计算机基于过去训练的数据学习现有事物的规律，无法创造出真正“新”的事物，而人类能够想象从未存在过的东西。
2. 模式识别的局限：AI 并不“理解”任何事物，只是在模式识别。在医学上，它可以作为从 X 光片中检测癌症病灶的辅助筛查工具，但不应让其作出最终判断。人类的许多重要工作，如护士、护工等岗位，其价值并非“智力性”，机器无法替代，且在相当长的时间里也不会被替代。

五、人类情感联结与照护工作的价值

1. 情感联结的重要性：马修·科布认为人类很多重要工作的价值在于人与人之间的情感联结。以护理员为例，当人们年老失去自理能力时，更希望得到人的关怀和照顾，而不是机器。因为人类会产生情感联结，而我们对机器不会有同样的情感。
2. 社会与政治问题：在西方社会，照护者工作超负荷、报酬偏低、社会地位不足，这不仅是一个技术问题，更是一个社会与政治问题。我们应该支持、培训并尊重照护者，让他们获得合理报酬、充分休息时间，而不是依赖机器进行照护工作。

马修·科布的观点提醒我们，在看待 AI 时，要清醒地认识到其局限性和人类独特的价值。AI 虽然在数据处理和一些应用领域有重要作用，但无法替代人类的创造性、情感联结和对复杂事物的理解。同时，我们也应该关注那些看似平凡但对人类至关重要的工作，以及背后所涉及的社会与政治问题。