若想读懂中国制造的蜕变，大湾区是绝佳的观察窗口。从三四十年前“三来一补”的劳动密集型产业，到如今高端化、智能化、集群化的产业新格局，这里完成了一场震撼的产业接力。深圳华强北的电子信息全产业链、佛山的精密制造、顺德的家电集群、广州的整车基地，构筑起“一两小时路程配齐从螺丝钉到激光雷达”的产业底气。如今的大湾区，机器轰鸣之外，更多的是服务器上的代码、穿梭的AGV小车、测试中的人形机器人与自动驾驶车辆。

然而，在飞书广州峰会上，这种产业升级背后的焦虑却真实可见。台下的新能源汽车、具身智能、智能硬件等物理AI企业，虽手握2025年的高科技产品与产线，却普遍面临“身体比脑子跑得快”的错位——业务狂飙的速度，远超组织管理能力的进化节奏。当AI重塑制造业的生产方式时，一场匹配技术变革的组织进化，已成为必然选择。

一、进化前提：直面物理AI时代的组织痛点

AI对制造业的改造，绝非单纯的技术叠加，而是产业形态的根本性重构。物理AI企业的组织焦虑，根源在于传统组织模式与新产业形态的不兼容，核心痛点集中在两大维度。

其一，软硬件协同的低效困境。物理AI产品的研发，天然横跨市场、硬件、软件、测试、供应链、财务等多个环节，一个项目动辄涉及上百个任务节点。但传统管理模式下，分散的系统与工具导致流程不透明、信息存在差，跨部门协作中“不知道谁在等待、谁在空转”成为常态。国内仓储机器人头部企业海柔创新的经历颇具代表性，随着业务拓展至全球40多个国家、落地超1800个项目，传统工具已无法支撑多元产品线的需求管理，零散的需求来源缺乏统一评审机制，频繁出现信息遗漏或跟进不畅的问题。

其二，知识爆炸下的资产沉睡。物理AI行业人才密度极高，企业每天都会产生海量测试报告、技术文档、调试记录，这些都是宝贵的经验资产。但在传统管理模式中，这些资产往往被简单存储，难以流转复用。地平线一年沉淀70万份文档，仅“城区辅助驾驶HSD”项目就有8万份相关技术文档；小鹏汽车内部更是存在500个流程系统、44个IT服务台、85个消息渠道和2000万份文档，员工大量精力耗费在“找信息、对流程”上，核心知识无法转化为生产力。

二、进化核心：三大组织重构方向

面对AI带来的产业复杂度跃升，制造业的组织进化不能停留在局部优化，而需实现从流程、知识到人员协同的系统性重构，核心指向三大方向。

1. 流程重构：从“分散割裂”到“端到端可视化”

物理AI企业的协同痛点，本质是流程碎片化的产物。组织进化的首要任务，是打破部门壁垒，构建全链路可视化的协同流程。这一过程中，集成产品开发（IPD）体系的智能化落地成为关键抓手，但需摆脱标准化框架的束缚，适配行业场景的差异化需求。

海柔创新的实践给出了清晰路径。接入飞书项目后，企业首先搭建起统一的需求管理闭环，通过标准化入口和线上评估流程，实现需求从收集、分析、评审到分发、测试、验收的全链路可视。在此基础上，基于飞书构建可配置的IPD流程框架，能根据不同行业客户的差异化需求灵活裁剪评审节点——以“多箱规存储”需求为例，系统强制要求软硬件集成测试通过后方可进入下一阶段，既保障了方案可行性，又提升了交付效率，最终实现交付效率提升30%的显著成效。这种“规范与灵活兼顾”的流程重构，成为物理AI企业的核心选择，在销量TOP20的新能源车企中，8成都已采用类似的协同工具优化流程。

2. 知识重构：从“静态存储”到“动态流动资产”

AI时代的组织竞争力，取决于知识流转的速度。制造业的组织进化，必须推动沉睡的知识资产“活起来”，让每一份文档、每一次经验都能成为全员可复用的生产力。企业的探索主要分为两种路径，核心都是借助AI激活知识价值。

一种是“知识库+AI问答”的精准赋能模式。地平线为数百个项目建立独立知识库，引入知识问答AI后，工程师只需输入问题，就能从70万份文档中快速获取准确答案；同时通过AI辅助识别资产密级，实现“流动与安全并重”的知识管理。小马智行则通过飞书AI智能会议纪要和知识问答，激活超300万份文档，让新人能快速获取资深工程师的经验，缩短成长周期。海柔创新的实践更显直接，通过知识问答功能提升10万多篇精华文档的使用效率，知识流转效率提升30%。

另一种是“数字员工”的全场景整合模式。小鹏汽车基于飞书打造的“数字超级员工”IRON，堪称知识重构的进阶探索。它深度接入企业知识、消息、流程和业务数据，将分散在44个服务台、2000万份文档中的信息重新整合。员工无需在多个系统间切换，提问即可获取精准答案；原本繁琐的请假流程，只需一句话就能由AI智能填表并发起，效率提升75%。数据显示，IRON上线后每年可节省100万元成本，服务台工单处理时长减少30%，相当于每月新增128名AI员工助力工作。

3. 协同重构：从“部门边界”到“全球无界协作”

物理AI产业的全球化布局，要求组织打破地域、语言和系统的边界，构建“无界协同”的组织形态。这种重构不仅是工具的升级，更是组织理念的革新——让全球团队能像在同一空间一样高效协作，让AI成为每个员工的“业务伙伴”。

小马智行的实践颇具代表性，通过飞书的跨语言协同能力，全球研发团队打破了语言与系统壁垒，显著提升了协作效率；借助多维表格等工具，将第七代Robotaxi从概念到落地的流程大幅压缩。这种协同模式已形成溢出效应，从新能源车企逐步蔓延至整个制造业。飞书制造行业总经理张棣的判断精准点出核心：“正如软件定义汽车，AI时代需要‘软件定义组织’，我们要把最先进的AI武器，交给离炮火最近的一线业务人员。”在消费电子领域最具潜力的30家企业中，超50%已采用类似的协同工具重构组织能力。

三、进化本质：让“组织AI”匹配“物理AI”

从流程可视化到知识流动化，再到协同无界化，制造业的组织进化本质上是一场“组织AI”与“物理AI”的匹配过程。当企业的机器、产线已实现AI化升级，组织的“大脑”必须同步进化——用AI重构流程、激活知识、赋能员工，让组织像AI模型一样具备快速迭代、全球泛化的能力。

钉钉与鼎捷联合发布的“全栈新一代IPD智能化解决方案”，从侧面印证了这一趋势。该方案通过“协同工具+行业经验+AI能力”的融合，为企业提供流程分析、智能评审、研发问答等全场景支持，核心就是帮助企业实现“组织AI”的落地。正如行业专家所言，IPD的核心是“像做投资一样管理产品全流程”，而AI时代的组织进化，就是让这一流程在智能工具的支撑下更高效、更精准。

结语：先进工具赋能先进产业的必然选择

大湾区的产业实践已经证明，中国制造的含金量提升，不仅源于技术的升级，更源于组织能力的迭代。AI加速下的制造业，不再是“谁有先进技术谁就能赢”，而是“谁能让组织跟上技术节奏，谁就能走得更远”。

当先进工具真正服务于先进产业，当流程、知识、协同都完成AI化重构，制造业的增长焦虑才能转化为前进动能。这场组织进化，既是对传统管理模式的颠覆，也是制造业迈向高质量发展的必经之路。毕竟，在AI驱动的产业变革中，只有“大脑”完成进化，“身体”才能跑得更快、更远。