20世纪中叶，计算机小型化掀起技术浪潮，万维网的发明更是将信息获取的门槛降至历史最低，人类正式迈入以信息技术转型为核心的信息时代。而如今，随着人工智能技术的迅猛崛起，一场更深层次的时代变革已然来临。PayPal负责人工智能业务的高级副总裁Prakhar Mehrotra在近期一场人工智能峰会上明确表态：“我们已从信息时代迈入智能时代”，这一观点也得到了英伟达等科技巨头高管的认同，标志着由AI驱动的全新技术纪元正在拉开帷幕。

一、时代迭代：从信息检索到智能生成的范式跃迁

信息时代与智能时代的核心差异，在于数据处理的底层逻辑与价值创造方式的根本性转变。在信息时代，技术发展的核心围绕数据的存储、传输与检索展开，万维网的普及实现了“信息触手可及”的目标，让人类从海量信息中高效筛选所需内容成为可能。而Mehrotra强调，智能时代的标志性特征，是各行业正逐步摆脱这种传统数据模式，借助AI的核心能力实现数据的自发生成，最终向着工作场景部分环节自主化的目标迈进。

这种范式跃迁，本质上是技术对生产力的再一次重构。与Mehrotra同场受访的英伟达解决方案架构与工程副总裁Marc Hamilton进一步阐释，未来企业构建AI体系的关键，在于布局“AI工厂”——无论是部署于企业内部的私有架构，还是依托云端的公共服务，其核心逻辑都已改变。“当你要求生成特定内容的PPT，或需要AI辅助编写代码时，本质并非从数据库中检索既有信息，而是调用模型生成全新数据。”Hamilton的表述，精准点出了智能时代与信息时代的核心分野：前者是“创造数据”，后者是“利用数据”。

从技术基础、应用领域到社会影响，两个时代的差异同样显著。信息时代依赖计算机与互联网技术，聚焦信息处理与共享；智能时代则以人工智能、机器学习为核心，渗透工业生产、金融服务、医疗健康等全领域，通过自动化数据处理与分析重塑决策逻辑，其对人类生产生活的影响深度与广度，远超信息时代的变革维度。

二、核心密码：Tokens成为智能时代的价值标尺

在智能时代的技术体系中，Tokens正成为决定企业AI能力高下的关键基础单元。Mehrotra指出，企业要构建高效的AI生成能力，必须从Tokens的视角重构对数据的认知与运用。作为文本AI理解和处理语言的最小单位，Tokens兼具双重属性：既是模型训练过程中的信息片段，也是接收指令后生成输出内容的核心载体，是连接人类需求与AI能力的重要桥梁。

“每家公司都必须从Tokens的角度思考他们的数据，因为这样他们才能从中衍生出智能。”Mehrotra的这句话，道破了Tokens的核心价值。如今，Tokens生成量已成为衡量科技企业AI实力的关键指标，其热度甚至影响着企业的市场估值。今年5月，英伟达披露其芯片客户微软在第一季度生成了超过100万亿个Tokens，同比增长五倍，这类数据成为AI企业向投资者展示增长潜力的重要依据。不过值得注意的是，现有数据表明，Tokens生成量与实际需求、利润的相关性，比科技公司所宣传的更为薄弱，盲目追求Tokens规模并非明智之举。

从全球趋势来看，Tokens的爆发式增长已然成为智能时代来临的鲜活注脚。我国数据显示，2024年初日均Token消耗量尚处于1000亿量级，到2025年中已突破30万亿，短短一年半实现300倍增长，相当于全球每人每天进行4000次AI深度交互。字节跳动豆包大模型曾创下单日调用12.7万亿Token的纪录，占据市场46.4%的份额，这些数据背后，是智能经济生态的快速成熟，也印证了Tokens作为智能服务渗透深度、产业赋能广度衡量标准的核心地位。

三、实践路径：AI落地需历经“爬行、行走、奔跑”三阶段

尽管智能时代的前景广阔，但AI技术的商业化落地并非一蹴而就。当前，全球企业纷纷加速AI在工作场景的应用，期待通过技术赋能提升生产力与产出效率，但实际成效却参差不齐。麻省理工学院今年八月的一项研究显示，95%的企业级AI办公计划未能实现快速的收入增长，反映出AI落地过程中存在的现实困境。

对此，Mehrotra给出了理性判断：“这将是一段旅程……必须经历‘爬行、行走、奔跑’的阶段，这个箴言在十年前成立，在这个时代依然适用。”所谓“爬行”阶段，是企业建立对AI的基础认知，完成Tokens思维的普及与初步数据积累，如同Mehrotra所言，让每一位员工都学会从Tokens、从生成过程的角度思考问题，这是企业AI能力建设的“肌肉锻炼”；“行走”阶段则聚焦“AI工厂”的搭建与优化，实现AI应用与业务场景的初步融合，解决高频基础需求；而“奔跑”阶段，才能达成工作环节自主化的终极目标，让AI成为驱动业务增长的核心引擎。

Mehrotra与Hamilton均认为，如今多数企业已意识到Tokens与AI工厂的战略价值，但仍在探索如何与自身业务需求深度适配。事实上，每家企业都已具备某种形式的“AI工厂”雏形，关键在于能否实现Tokens的高效流转与价值转化——从接收用户需求转化的Tokens输入，到生成具备业务价值的Tokens输出，形成完整的智能闭环。乌兰察布打造“Token之都”、构建“Token智场”的战略布局，正是对这一逻辑的战略升维，为区域AI生态建设提供了参考范式。

四、时代启示：Tokens重构智能文明的价值逻辑

从区块链领域的“通证”，到AI时代的Tokens，这一概念的升维背后，是智能经济新范式的崛起。元道先生曾指出，AI Token经济、Token化Agent经济已成为智能经济的核心形态，30万亿Token的日均消耗，其价值远超传统流量，正在驱动一场知识与决策的效率革命，如同蒸汽机定义工业时代、互联网定义信息时代，Tokens的奔涌正谱写着智能生产力觉醒的序曲。

如今，Tokens已超越单纯的技术单元，成为连接碳基文明与硅基文明的价值转换协议，记录着知识流动、价值创造与文明演进的轨迹。在医疗领域，Token驱动的AI分析让诊断更精准；在城市治理中，智能体协同提升治理效率；在产业端，“数据作价入股”与“兆字元时”计量重构生产要素定价逻辑。这些场景共同印证，智能时代的价值创造，已不再局限于技术本身，而在于以Tokens为核心的生态协同。

AI革命推动的时代迭代，并非对信息时代的否定，而是在其基础上的升维突破。当Tokens成为智能经济的“血液”，当AI工厂成为企业的核心基础设施，人类正真正伫立在智能文明的门槛之上。正如Mehrotra所预判的，这场变革将是一个漫长但确定的过程，唯有摒弃短期功利思维，深耕Tokens能力与场景融合，才能在智能时代的浪潮中抢占先机，见证文明新形态的全面到来。