在电商交易中，“仅退款”本是为保障消费者权益而设的机制，但如今却被部分“羊毛党”利用AI技术升级造假手段，大肆薅商家羊毛，使得诚信交易面临严峻挑战。

一、AI造假手段升级，“仅退款”乱象丛生

苏州大闸蟹经销商高女士遇到买家利用AI合成虚假视频，谎称8只螃蟹中有6只已死，骗取195元退款，最终买家被行政拘留8日。这并非个例，近半年来，从“AI靴子破损”“AI行李箱破损”到“死蟹诈骗”，利用AI造假凭证发起“仅退款”的案例屡上热搜。在上海，箱包商家陈先生遇到买家以“商品破损”为由申请仅退款，附上的图片实为AI伪造；浙江义乌鞋商吴女士收到的“剪鞋视频”中“剪刀裁切鞋面时，靴子周围的毛圈竟莫名向后方‘飞’走”。

这些案例只是冰山一角，更多未被识破的造假让商家在不知不觉中承受损失。其根源在于AI技术门槛的急剧降低与平台规则漏洞的叠加。如今主流大模型具备成熟的图像生成与修改能力，操作近乎零门槛，商家只需向AI输入简单指令，就能在几秒钟内生成高仿真图片或短视频，这些假凭证足以蒙混过关，使仅退款申请顺利通过。而且，AI造假已从个人零散作案演进为有组织的灰色产业，在社交平台上，从入门教程到高阶课程，形成完整的利益链条，极大降低了违法成本，使“薅羊毛”行为呈现出极强的复制性与隐蔽性。

二、商家从被动防御到主动应对，构建系统性防护策略

以往电商售后中，商品图片真伪核验多依赖客服经验，但随着AI生图技术的普及，这道经验防线被快速击穿。商家必须从被动防御转向主动应对，构建系统性的防护策略。

在技术层面，建立多模态验证机制。物理防伪是基础，不少生鲜、美妆商家为商品添加专属产品扣或定制封条，这类带有唯一标识的物理印记难以被AI精准复制，能有效防止调包或凭证篡改。动态核验更为关键，AI生成的动态视频更易暴露逻辑破绽，因此可主动要求买家提供连续10秒以上的商品细节视频，甚至发起实时开箱直播，通过画面连贯性来辨别真伪。

同时，强化全链路证据固化意识。发货环节需全程留痕，用带时间戳的摄像头记录打包过程，并保存物流面单与签收记录，确保从出库到收货全程可追溯。一旦收到退款申请，应立即要求买家补充关键证据，如商品与面单同框照、破损部位特写视频等，并声明凭证缺失将驳回申请。若发现凭证疑点，则第一时间向平台提交己方保存的发货视频、物流记录等反证，通过证据对比揭示矛盾。对于高价值商品，建议交易前就约定“退货核验后再退款”，提前规避风险。

三、推动平台优化审核规则，完善申诉流程

单一商家的力量有限，推动平台优化审核规则至关重要。商家可通过后台反馈、行业联盟等渠道集体发声，提出可落地的建议。一是对高单价商品（如超500元）默认开启“退货验证”，避免仅凭图片就通过仅退款；二是建立恶意退款账号黑名单，实现跨平台信息共享，限制违规账号权益；三是明确AI造假凭证的判定标准，设立专门申诉通道，由专业团队而非普通客服处理此类纠纷。

当平台申诉无效时，法律是最终保障。商家提起诉讼的路径逐渐清晰，首先要固定证据，包括店铺资质、订单截图、物流记录、买家造假凭证、己方发货视频、平台退款通知等；其次明确被告信息，通过收货手机号借助支付宝、微信等验证买家实名信息，若缺少身份证号，可凭现有信息向法院申请立案或委托合规平台律师协助查询；然后撰写起诉状，清晰陈述交易事实与欺诈过程，明确提出“返还货款、赔偿损失、承担诉讼费”等请求；最后向法院提交材料，如今多数法院支持在线立案与开庭，商家维权成本已大幅降低。值得注意的是，在起诉前应先走完平台内的申诉流程，保留好处理记录，以使司法程序衔接更顺畅。

四、监管困境：技术、平台、市场现实交织的难题

尽管法律利剑高悬，但AI造假退款乱象依然屡禁不止，背后是技术、平台、监管与市场现实交织而成的治理困境。

“技术代差”与“成本倒挂”是首要根源。AI造假技术彻底平民化，伪造成本趋近于零，而AI识别技术的研发与应用成本极高，多数平台和商家无力承担，导致“造假易、识别难”。平台审核机制存在明显短板，当前多数平台的售后审核以“形式审核”为主，缺乏专门的AI图片鉴定技术，审核人员难以精准识别AI生成的细微破绽。部分平台为追求用户留存，过度倾向保护消费者，即使商家提交了发货视频、物流记录等反证，也常因“买家凭证看似真实”而被驳回。

监管与信用体系存在漏洞。跨平台信用体系缺失，在一个平台被处罚的用户，可轻易更换账号转战其他平台，违法“沉没成本”极低；线上灰色产业链（如售卖“仅退款教程”）极为隐蔽，监管部门难以精准打击。商家维权意愿低迷也间接纵容了违法行为，恶意“仅退款”多集中于百元内小额订单，单笔损失虽小，但维权需投入大量时间与精力收集证据、对接平台与司法部门，成本远高于收益，导致多数商家选择忍气吞声，形成“造假者获利、商家受损、市场失衡”的恶性循环。

AI造假“仅退款”乱象是技术便利与商业诚信的博弈。要遏制乱象，让电商回归“真实交易”的本质，需推动技术甄别、平台规则与信用体系的三维重构，构建系统性的防御体系，守住公平交易的底线。